宏观经济预测带来了一个重要问题。在某行业从事管理工作或投资的企业经理，能否使用前文讨论过的宏观经济层面的图表分析技术，深入到宏观经济内部，预测某具体经济部门或行业的需求周期？例如，在资本支出部门中，一家生产金属冲压和切割设备的机床制造商，能否把耐用消费品的消费支出（个人消费支出），或者更具体一些，把汽车和家用电器等需要大量金属来生产的产品的零售销售额，作为领先指标并通过绘制图表来预测自己的销售额？或者，由于耐用品和非耐用品通常需要使用纸箱运输，一家纸箱生产商能否把这两类产品的消费支出作为纸箱产品需求的一个领先指标并进行作图分析？

　　分析师和投资者也需要更准确地预测具体行业的商业循环趋势。在任意给定的年份里，某只股票的业绩表现高于或低于市场一般水平，这与股票所在行业在某一经济周期阶段的相对业绩表现有关。换言之，某只股票，如JC彭尼（JC Penney）或杜邦（DuPont），在大部分时间内相对于整个股票市场的业绩表现，各自取决于给定时期内零售业或化工行业相对于其他经济部门的业绩表现。

　　每家公司在每轮经济循环上升或下降的时间顺序中所处的位置不仅是可预测的，而且取决于这家公司是从属于消费支出、工业生产（即制造业）、还是资本支出等部门。因此，对在经纪公司和机构投资公司工作的分析师和投资组合经理来说，最重要的是，如何根据经济和股票市场周期中的这些时间顺序，果断地判断出应该持有哪些行业的股票、避免进入哪些行业，同时还要评价这些行业中单家公司的前景。这要求分析师和投资组合经理应该试图走在曲线之前，尽早地确定整个行业的主要循环上升和下降趋势，而不能等到整个股票市场已经反映出这种趋势时才察觉到它。虽然成千上万的经纪公司和资金管理公司正尝试着这样做，但并没有取得明显成效。

　　注重在经济周期的不同时间上选择不同行业，这种做法还有一个本不该被忽视的重要优点。即便人们不可能提前预测某行业的上升或下降，他们仍然能通过绘制清楚的图表，深入地了解这些行业过去的周期波长和波幅（即上升和下降的程度），并从中得到极富价值的信息，而多数企业经理和投资者还可以用经验数据说明在过去几十年中，经济周期如何造成他们所关注的行业发生周期性波动。